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中信科移动完成IMT-2020(5G)推进组基于AI的网络节能测试

时间:2024-11-27 11:15:15

近日,在IMT-2020(5G)推进组的指导下,依据5G推进组制定的《基于AI的网络节能测试方案》,中信科移动完成了基于AI的网络节能测试工作。该测试工作主要包含两部分内容,第一部分是基于AI节能参数(策略)寻优的节能测试,第二部分是意图驱动的节能测试。此次基于AI的网络节能测试工作的完成,对无线侧网络节能智能化的持续演进起到了关键的推进作用,有力地促进了绿色网络的发展。

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本次测试中,中信科移动在5G基站侧原有的符号关断、通道关断、载波关断、深度休眠的基础上,将通道关断、载波关断、深度休眠等功能与AI节能算法相结合,对节能相关的系统性能指标(速率/掉话率/接通率等KPI)进行大数据分析,引入在线智能化推理模型,持续对节能参数(策略)迭代优化,寻优节能和系统性能的最佳平衡点,实现保证网络性能基础上的最大化节能收益。
 
相比原有的固定时段的节能策略,此次测试,中信科移动通过整合网管智能与网元内生AI的流程,能够及时通过对网络KPI和网络负载的监控,以及通过网络负荷预测、参数迭代寻优、一站一策等技术方案,不仅能够做到按需节能,而且能够按需及时唤醒。AI节能功能部署生效后,节能增益提升明显,相较于常规节能方案,单站综合能耗实现大幅降低,KPI指标(业务速率/掉话率/接通率等)波动在正常范围内,是对传统节能方式的进一步优化,有力地推动了无线绿色网络的发展。
 
此外,随着自治网络的蓬勃发展,中信科移动依据5G推进组制定的意图节能测试方案,可提供以自动方式配置及管理底层节能的功能,基于可配置的意图,在保障指定所期望的用户体验的同时,可动态配置节能特性,实现优化节能。该方案将网络节能参数和算法抽象为用户的直接意图,在网管界面直接以简单的表达方式(例如所期望的用户吞吐量和对应的用户百分比)进行下发,经过在线AI算法的推理、学习,在满足特定用户速率要求的同时,主动关断部分资源,从而达到节能的目的。该方案部署后,基于意图的节能效果明显优于静态节能设置,达到了按用户意图,实现优化节能的良好效果,有力地推动了自治网络和智能运维的发展。
 
中信科移动通过持续的技术创新,在网络智能化、极简化、绿色化方面不断探索,积极响应国家绿色低碳战略,助力运营商网络能效持续提升。未来,中信科移动将继续积极支持5G推进组的相关工作,进一步寻求新技术、智能化的应用拓展,为推动全社会、全行业的数智化转型、中国经济的高质量发展做出积极的贡献。


  来源:中信科移动  
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